微流控专题 | 基于人字形混合芯片的脂质纳米颗粒微流控制备技术

微流控专题 | 基于人字形混合芯片的脂质纳米颗粒微流控制备技术

脂质纳米颗粒(Lipid Nanoparticles, LNPs)作为新一代药物递送载体,在抗癌药物、mRNA 疫苗等领域展现出不可替代的优势。传统批量混合法制备 LNPs 存在粒径分布宽、重现性差等问题,难以满足生物医学对载体均一性的严苛需求。本文以点成 Microfluidic ChipShop开发的人字形混合芯片 Fluidic 1460 为核心,系统阐述其设计原理、实验方案及 LNPs 尺寸控制策略。结果表明,该芯片通过优化通道几何结构、流速参数及溶液组成,可实现 50~200 nm 高单分散性 LNPs 的可控制备(多分散指数PDI<0.2),且批间差异小、操作自动化程度高,为 LNPs 的规模化、精准化合成提供了可靠技术方案。

脂质纳米颗粒(LNPs)的背景

脂质纳米颗粒(LNPs)是一类由脂质分子自组装形成的纳米级囊泡结构,核心功能是包载疏水性或亲水性小分子药物、核酸(mRNA/siRNA)等活性成分,并通过 “靶向递送 – 细胞内吞 – 药物释放” 的链路,解决药物溶解度低、生物利用度差、脱靶毒性高等关键问题[1]。其核心优势体现在三方面

  • 生物相容性优异:主要成分(结构脂质、胆固醇、PEG 修饰脂质等)多源于天然或可降解材料,体内代谢安全性高
  • 递送效率可控:通过调节脂质组成(如离子化脂质比例),可精准调控 LNPs 与细胞的结合能力及内体逃逸效率
  • 应用场景广泛:从静脉注射抗癌药物到黏膜递送疫苗,LNPs 可适配多种给药途径,已在新冠
    mRNA 疫苗(如辉瑞 / BioNTech 疫苗)中实现临床转化[2]

然而,LNPs 的性能高度依赖其粒径及均一性,粒径过大会导致体内清除速率加快,过小则易发生非特异性分布;而宽粒径分布会直接导致批次间药效差异,成为制约其产业化的关键瓶颈。

图 1 LNP 的结构

传统制备技术的局限 VS 微流控技术的突破

传统 LNPs 合成以批量混合法为主:将大量有机相(脂质乙醇溶液)与水相(缓冲液)快速搅拌混合,通过溶剂扩散引发脂质自组装。该方法的缺陷显著:

  • 混合过程受搅拌速率、容器体积等因素影响,难以实现两相均一接触,导致粒径分布范围宽(通常 > 50 nm)
  • 批次间操作参数难以严格复刻,重现性差
  • 规模化生产时易出现局部浓度不均,引发颗粒团聚

微流控技术的出现为解决上述问题提供了新思路。其核心原理是在微米级通道内精准控制流体流动,通过结构化设计(如人字形、鱼骨形混合单元)实现两相的快速、均一混合,从而调控 LNPs 的成核与生长过程。其中,点成 Fluidic 1460 凭借 “多通道可选、粒径可控、操作便捷” 的特点,成为LNPs 微流控制备的代表性芯片。

点成人字形混合芯片 Fluidic 1460 的工作原理

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人字形混合芯片 Fluidic 1460

LNPs 的微流控制备本质是有机相-水相的精准传质过程, Fluidic 1460 芯片通过以下设计实现高效混合:

  1. 流体驱动:通过压力驱动泵(如 ELVEFLOW OB1 流量控制器)提供无脉动流,确保有机相(脂质乙醇溶液)与水相(缓冲液)以稳定流速进入芯片入口
  2. 结构化混合:通道内的脊状(人字形)微结构打破流体层流状态,迫使两相产生横向对流与剪切,实现 “毫秒级” 均一混合,避免局部脂质浓度过高导致的团聚
  3. 自组装成粒:混合后有机相溶剂(乙醇)快速扩散至水相,脂质分子因溶解度骤降而核化(Nucleating),并逐步生长(Growing)为稳定的 LNPs,最终从出口收集。

该过程全程自动化控制,混合效率远高于传统批量法,是保证 LNPs 均一性的核心前提。

图 2 LNPs 形成阶段示意图

LNPs 微流控制备实验方案

  • 微流控芯片:人字形混合器芯片 Fluidic 1460
  • 流体控制系统:ELVEFLOW OB1 压力驱动泵、Elveflow 流量传感器
  • 辅助配件:Mini Luer 连接器、PEEK 毛细管(1/32 英寸,ID 0.50 mm)、12~14 kDa MWCO 透
    析膜
  • 检测设备:动态光散射仪(DLS,用于粒径与 PDI 测定)、倒置显微镜(观察颗粒形貌)
  • 脂质储备液(10 mM):称取 7.9 mg 二硬脂酰磷脂酰胆碱(DSPC)、19.3 mg 胆固醇、25.8 mg1,2 – 二油酰基 – 3 – 三甲基铵丙烷(DOTAP)、7.5 mg 1,2 – 二肉豆蔻酰 – rac – 甘油 – 3 – 甲氧基聚乙二醇 – 2000(DMG-PEG2000),溶于 10 mL 无水乙醇,超声至完全溶解
  • 水相缓冲液(10 mM 柠檬酸盐,pH 6.0):1.213 g 二水合柠檬酸钠 + 168 mg 柠檬酸溶于 40 mL 超纯水,用 1 M NaOH/HCl 调节 pH 至 6.0,定容至 50 mL
  • 稀释溶剂:无水乙醇(分析纯)、超纯水(电阻率 > 18.2 MΩ・cm)
  1. 通过 Mini Luer 连接器将芯片与预充好的管路对接,确保接口无泄漏;
  2. 启动 OB1 流量控制器,设置初始压力 500 mbar,待芯片通道完全充满液体(出口有稳定液滴
    流出)后,切换至 “流速控制模式”;
  3. 设定基础流速参数:水相流速 1000 μL/min,脂质相流速 300 μL/min(对应 FRR=3.3:1,TFR=1300μL/min),运行 5 min 使系统稳定。

图 3 实验装置示意图

  • 收集:用无菌离心管收集芯片出口流出的 LNPs 溶液
  • 纯化:将收集液转移至透析袋(12~14 kDa MWCO),用 PBS 缓冲液透析4h(每 1 h 更换一次缓冲液),去除残留乙醇与游离脂质
  • 表征:用 DLS 测定纯化后 LNPs 的粒径、PDI,用显微镜观察颗粒分散性

LNPs 粒径控制策略与应用效果

LNPs 的粒径(50~200 nm)主要受芯片几何结构、流速参数等方面调控,具体规律如下:

  1. 芯片几何结构
    /通道结构 A(深度 200 μm、宽度 600 μm):适用于制备 100~200 nm LNPs;
    /通道结构 B(深度 100 μm、宽度 400 μm):流体剪切力更强,可制备50~100 nm 小粒径 LNPs。
  2.  流速参数
    /流量比(FRR,水相 / 有机相):FRR 越高,水相对有机相的稀释速率越快,脂质核化尺寸越小,如 FRR=10:1 时粒径比 FRR=2:1 小 30%~40%;
    /总流量(TFR,水相 + 有机相):TFR 提升可缩短混合时间,减少颗粒生长窗口,TFR 从 0.5
    mL/min 增至 2 mL/min 时,粒径可降低 20~50 nm(结构 A 条件下)。

图 4 结构 A 中 TFR 和 FRR 的函数关系纳米颗粒大小。PDI 对粒径分布的描述

图 5 纳米颗粒尺寸与芯片结构的函数关系,通过 PDI 描述尺寸分布

操作技巧与注意事项

  • 避免气泡干扰:连接芯片前,需将管路从储液瓶到芯片入口完全充满液体(可通过手动推注排除气泡),减少气泡对混合流场的破坏;若实验中出现气泡,可暂停泵并通入乙醇冲洗通道。
  • 减少颗粒吸附:LNPs 易吸附于疏水表面,建议优先选择 PC 材质芯片(疏水性低于 Zeonor);若吸附严重,可在水相中添加 0.01% Tween-80(表面活性剂),或对芯片通道进行亲水性涂层(如 PEG 修饰)。
  • 防止系统泄漏:接口泄漏会导致流速波动,需选用 TPE 材质的 Mini Luer 连接器,并确保管路与芯片接口紧密对接;实验前用乙醇压力测试(500 mbar,10 min),确认无泄漏后再进行正式实验。

结论

本文证实,点成 Fluidic 1460 通过微流控结构化混合设计,解决了传统 LNPs 制备的均一性与重现性难题,可实现50~200 nm 高单分散性 LNPs 的精准合成。该技术具有操作自动化、参数可控性强、批间稳定性好等优势,不仅适用于实验室规模的 LNPs 研发,还可通过多通道并行设计拓展至中试生产。

参考文献

[1] Sahin U, Karikó K. mRNA-based therapeutics: developing a new class of drugs[J]. Nat Rev Drug Discov, 2020, 19(10): 631-648.

[2] Zhang Y, et al. Microfluidic synthesis of lipid nanoparticles for mRNA delivery[J]. Lab Chip, 2021, 21(12): 2336-2350.

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